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跨越代码与法理的鸿沟
时间:2026-06-23作者: 新闻来源:【字号: | |
跨越代码与法理的鸿沟

近日,案头多了一本厚重的新书——南京信息工程大学许娟教授的专著《个人信息保护平衡原理》。收到新作,笔者内心充满了故友重逢般的喜悦。过去,笔者与作者在个人数据确权、数据要素流通等前沿交叉领域曾有过多次深入的探讨与思想碰撞。如今,看到这些探讨中的诸多闪光点在她的笔下凝结成如此系统、严密的学术专著,深感敬佩。

作为一名在职业生涯中横跨了法学与工程学,企业和学界的研究者,这几年一直聚焦于AI Data基础设施建设与产业落地——笔者深知“懂代码的不懂法,懂法的不懂代码”是当前数字经济治理面临的最大痛点。而作者的这本著作,恰恰是一座试图跨越这道鸿沟的桥梁。

重塑认知:打破权利绝对化的“信息孤岛”。该书上篇对个人信息权利属性进行深刻剖析,直击当前数据治理的要害。长期以来,学术界倾向于将个人信息与传统隐私权高度绑定,赋予其极强的绝对权和排他性特征。然而,在数字经济的洪流中,这种“堡垒式”的静态防御策略正面临前所未有的挑战。在推动AI大模型垂直领域企业工程实践化的过程中,笔者最深切的体会是:如果僵化地死守绝对排他性的人格权保护,数据就会变成一个个孤岛。没有了海量、高质量数据的自由流转与喂养,再先进的算法模型也只是无源之水。

在该书中,作者极具前瞻性地指出,个人信息在流转中不仅包含人格利益,更衍生出了数据财产权益,形成了一种混合权利。作者勇敢地完成了从“静态确权”向“动态行使”的逻辑跳转,提出了数字时代必须关注“算法可识别性”等技术对传统隐私概念的冲击。这种认知的重塑,与笔者在工程实践中遇到的痛点高度契合。它从法理根基上解开了束缚数据流通的枷锁:保护个人信息绝不是将数据锁进保险箱,而是在动态流转中寻找安全与商业价值、个人与社会利益的内部均衡。

结构赋权:夯实数据要素流通的法理地基。如果说上篇是破除迷障,那么该书的中篇则是建构蓝图。书中提出的“两权互助、分置与交互”的行使论,是该书最具理论创新和实践指导意义的部分。作为中国资产评估协会数据资产评估专业委员会和中国信息协会数据要素专业委员会的参与者,笔者经常面对的核心命题之一,就是如何对数据资产进行确权、定价和评估。在实际操作中,企业往往因忌惮触碰个人信息的合规红线,而在数据价值化、资产化和流通交易面前望而却步。

作者提出,必须打破公法与私法的壁垒,引入公法原则下的配置机制,通过“两权分置”来完善个人、企业与国家在信息行为中的结构性赋权。这一理念有望成为数据要素市场化量身定制的法理钥匙。在产业实践中,我们正需要这种精细化的权利切分:将个人的“人格尊严底线”与企业的“数据处理与收益权”剥离开来。只有在法律上明确了这种“结构性赋权”,企业才敢于放开手脚去清洗、标注和交易数据,评估机构也才有据可依地去量化数据资产的价值。作者的这套理论,本质上是为我国数据要素市场化建设筑牢坚实的法理根基。

技术向善:将“平衡原理”植入底层算力架构。该书的下篇探讨了落实平衡机制的“义务、风险与程序”,这也是笔者作为IT行业从业者在阅读时感到最为兴奋的章节。书中不仅探讨了透明义务和安全保障义务,更提出引入“智能合约”等区块链技术来完善程序性平衡机制。

真正的平衡不能仅停留在纸面上,最终必须被“编译”在工程师的代码中。法律设定了红线与规则,但面对动辄千万级并发的跨境数据流动和AI算力调度,依靠传统的人工事后监管是远远不够的。作者倡导的程序性平衡和风险预防原则,为我们指明了下一代数据基础设施的技术演进方向,即实现“合规即代码”。这启示我们,在设计全球化的大模型算力调度网络时,必须将这种“平衡原理”内化到底层技术栈中。比如,利用隐私计算、联邦学习以及可信执行环境(TEE),在“数据可用不可见”的前提下,用智能合约固化数据流转的收益分配规则与使用期限,用技术手段强制执行“被遗忘权”与“授权撤回”。

当然,站在工程落地的角度来看,笔者也想对书中的构想提出一点延伸性的思考:“以技制技”的设想虽然美好,但区块链的“不可篡改性”与个人信息的“删除权”之间存在天然的技术张力。此外,如何让趋利的企业有足够的动力去主动部署限制自身数据权利的智能合约?这或许是我们在未来“法理+技术”跨学科合作中需要继续攻克的硬骨头。

以平衡之姿,渡数字之海。《个人信息保护平衡原理》是一部充满时代关怀的学术佳作。在人工智能以摧枯拉朽之势重塑人类社会的今天,我们需要法学研究者为技术狂飙锚定伦理与规则的底线;同时,我们也需要将这些深邃的法理智慧,转化为一行行坚实的代码,构筑起新质生产力的基础设施。

这是一本写给法律人的书,更是一本写给数字经济时代的架构师、数据科学家和企业家的书。期待未来能与作者,以及更多志同道合的跨界探索者们,在学术与产业的交汇点上,继续为中国的数据要素大时代贡献微薄之力。


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